Descripción de la imagen: Inteligencia artificial - la explosión del gigantismo.
Llevado por su éxito, este gran salto de calidad se produce a costa de un colosal estallido de energía.
Esta imagen fue generada por inteligencia artificial.
El procesamiento del lenguaje natural (PNL), impulsado por el bloque “Transformer”, está en el origen del gran éxito de la inteligencia artificial. Sin embargo, otros factores han permitido el surgimiento de la IA, en particular la creciente disponibilidad de datos, el poder de almacenamiento de los centros de datos y el aumento exponencial de la potencia informática. De hecho, el desarrollo y el uso creciente de la IA van acompañados de una demanda creciente de datos, capacidad de almacenamiento y potencia informática.
Llevado por su éxito, este gran salto de calidad se produce a costa de un colosal estallido de energía.
• La primera fuente de este gigantismo reside en la explosión de datos disponibles.
El auge de las tecnologías de Internet genera un volumen de datos que crece exponencialmente.
El gigantesco tamaño y crecimiento de los datos de Internet es vertiginoso.
La cifra es tan grande que las estimaciones son imposibles o muy imprecisas.
Según algunos informes (Google Cloud Platform, AWS, Microsoft Azure, IDC, Gartner, Forrester Research y otros), la cantidad de datos almacenados en Internet en 2020 oscilaba entre 40 y 50 zettabytes (1 byte es sinónimo de 1 carácter). o 1 byte). En 2021, rondaba entre 60 y 70 zettabytes. En 2025, la cifra probable ronda los 180 zettabytes. Esta cantidad representa 180 mil millones de SSD de 1 terabyte (TB). El terabyte se ha convertido en el tamaño de almacenamiento de los medios de datos que utilizamos todos los días.
* 1 zettabytes (ZB) = 10^21 bytes, lo que equivale a 1.000 exabytes o 1.000.000 petabytes (PB) o 1.000.000.000 terabytes (TB).
En 2024, la estimación de la cantidad de datos de Internet generados cada día varía según la fuente, pero en general ronda los 3,5 exabytes. Para poner en perspectiva esta cantidad diaria de datos (3,5 x 10^18 bytes), podemos compararla con 625.000.000 de películas HD de 2 horas (≈ 4 GB de datos).
Según un estudio realizado por Digital Universe, la esfera de los datos se duplica aproximadamente cada dos años.
| Power | Symbol | Power | Symbol |
| 10^0 | 1 | 10^1 | da (deca) |
| 10^2 | h (hecto) | 10^3 | k (kilo) |
| 10^6 | M (mega) | 10^9 | G (giga) |
| 10^12 | T (tera) | 10^15 | P (peta) |
| 10^18 | E (exa) | 10^21 | Z (zetta) |
| 10^24 | Y (yotta) | 10^27 | R (ronna) |
| 10^30 | Q (quetta) |
• La segunda fuente de este gigantismo reside en los centros de datos de hiperescala (los centros de datos más grandes del mundo).
La mayor capacidad de almacenamiento se concentra principalmente entre grandes actores como Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud, Meta Platforms, Equinix, Digital Realty.
Según el informe de Omdia, en 2024 habrá aproximadamente 8,6 millones de centros de datos en todo el mundo.
De ellos, alrededor de 600.000 son centros de datos a hiperescala propiedad de gigantes de la nube como Amazon, Microsoft y Google. Aunque es difícil de estimar, es probable que la capacidad mundial de almacenamiento de datos se duplique cada dos años.
El funcionamiento de los centros de datos consume mucha energía y el crecimiento del almacenamiento podría ejercer presión sobre las redes eléctricas. Para 2025, se espera que el consumo de energía de los centros de datos alcance el 2% del consumo de energía mundial.
• La tercera fuente de este gigantismo reside en la potencia de cálculo de las máquinas, medida en FLOP (operaciones de punto flotante por segundo).
En 2024, los procesadores (CPU) podrán alcanzar una potencia informática de 1228 GFLOP, o aproximadamente 1 teraflops como el procesador. Intel Core i9 -13900K.
Los coprocesadores gráficos son aún más potentes para realizar tareas específicas o cálculos matemáticos. Estos aceleradores de hardware (GPU, FPGA) pueden alcanzar una potencia informática de 100 teraflops, como la tarjeta NVIDIA GeForce RTX 4090 Ti que funciona con 18.176 núcleos.
Ésta es la razón por la que los superordenadores más rápidos del mundo aprovechan tanto la potencia de procesamiento de las CPU como la de las GPU. Así, los superordenadores han alcanzado una potencia de petaescala (varios millones de billones de operaciones por segundo).
En 2024, La frontera de HPE en los Estados Unidos habrá alcanzado un poder de exaescala.
* 1 exaflops equivale a mil billones de operaciones por segundo.
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